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    【新聞資訊】 - NICS技術新進展 | 河北生殖婦產醫(yī)院生殖醫(yī)學科在國際期刊發(fā)表研究成果

    發(fā)布時間:2024-06-14 來源: 本站

    2024年5月,一項由我院蔡立義院長主導,生殖醫(yī)學科團隊聯(lián)合億康醫(yī)學團隊共同完成的NICS技術最新研究成果在Reproductive Biology and Endocrinology 期刊發(fā)表。題為”Clinical outcomes of single blastocyst transfer with machine learning guided noninvasive chromosome screening grading system in infertile patients”。

     

     

    本研究首次利用基于人工智能評級模型NICS技術優(yōu)選胚胎,指導臨床胚胎移植順序。結果顯示基于人工智能評級模型的NICS優(yōu)選之后移植A和B級胚胎可以顯著提高患者移植臨床妊娠率、持續(xù)妊娠率和活產率。

     

    主要研究成果

    1、NICS優(yōu)選之后移植A和B級胚胎,可顯著改善患者臨床結局

    NICS組的臨床妊娠率(70.0% vs. 54.0%, p=0.013)、持續(xù)妊娠率(58.9% vs. 44.7%, p=0.031)和活產率(56.7% vs. 42.9%, p=0.036)均顯著高于對照組。NICS組和對照組患者,在女方年齡、男方年齡、既往早期自然流產數(shù)、不孕原因、不孕類型、Gn總劑量、Gn天數(shù)上存在顯著差異(p<0.05),將這些有顯著差異的變量作為自變量,納入二元logistic回歸分析。結果顯示,NICS組的臨床妊娠率、持續(xù)妊娠率和活產率與對照組仍存在顯著差異(adjusted pvalue < 0.05) (具體見下圖)。

     

     

    2、按照年齡分層分析,女方年齡≥35歲,NICS優(yōu)選后可以顯著改善患者臨床結局。

    當女方年齡≥35歲時,NICS組的生化妊娠率(82.3% vs. 66.1%, p=0.044)、臨床妊娠率(67.7% vs. 32.1%, p<0.001)、持續(xù)妊娠率(56.5% vs 25.0%, p=0.001)和活產率(54.8% vs 25.0%, p=0.001)上均顯著高于對照組(下圖所示)。

     

    研究設計

    本研究納入2018年10月~2021年12月期間至河北生殖婦產醫(yī)院就診的患者。納入標準:女方年齡22-40歲,行ICSI受精,≥2個囊胚,同意進行全胚囊胚培養(yǎng),且單囊胚移植。排除標準:有染色體異常、子宮畸形、子宮內膜厚度<7mm。NICS組和對照組以1:2的比例納入患者。最初NICS組納入了95例患者,對照組納入了190例患者。在排除不符合要求的患者后,最終納入分析的NICS組患者有90例,這些患者按照NICS人工智能評級優(yōu)選胚胎移植。對照組161例,這些患者按照形態(tài)學評級優(yōu)選胚胎移植。追蹤這251例患者首次移植的臨床結局。如下圖所示。

     

    其他研究成果

    1、NICS組胚胎ABC三種評級比例分析

    為了探究NICS組患者對胚胎的利用率,對NICS組90例患者的506個囊胚進行分析(如圖所示)。結果顯示,A+B評級的胚胎占總數(shù)的66.0%(334/506)。

     

    2、患者基線結果分析

    NICS組的女方年齡高于對照組(35.07±4.18 vs 32.50±4.88, p=0.041),NICS組自然流產史的患者比例低于對照組(65.6% vs 80.7%, p=0.015),NICS組和對照組在男方年齡、不孕類型和不孕原因也存在明顯差異(p<0.05),其余的基線特征,兩組差異均沒有統(tǒng)計學意義。

    對于兩組取卵周期中的數(shù)據(jù),Gn總劑量、Gn天數(shù)、HCG-E2在試驗組和對照組中存在明顯差異(p<0.05)。試驗組的D3優(yōu)質胚胎數(shù)和可利用囊胚數(shù),均明顯高于對照組(p<0.001, p<0.001)。其余數(shù)據(jù)在兩組中均沒有明顯差異。(具體結果見下表)

     

     

    總結

     

    本研究表明,基于人工智能的NICS評級模型能夠提高患者的胚胎利用率,優(yōu)先移植A級胚胎,其次是B級胚胎。同時,該評級模型也能夠提高單囊胚移植患者的活產率,尤其是≥35歲的患者。該模型能夠作為一種有效的胚胎優(yōu)選工具,改善患者首次移植的臨床結局,讓需要接受輔助生殖患者最短時間實現(xiàn)生育愿望。

     

    【本研究由河北省自然科學基金 (H2022106067)和河北省衛(wèi)生健康委員會重點科技攻關項目 (20180994,20231708)資助】

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